全智，男，博士，副教授，金沙js9线路中心院长助理、研究生教学中心主任。
教育经历：
2010年获对外经贸大学应用语言学硕士学位；
2019年获新西兰奥克兰理工大学应用语言学博士学位。
主要研究方向：
语料库语言学、移动学习、EAP/ESP
主要研究成果：
发表SSCI一区论文三篇，SCI二区论文一篇，其他论文若干，合著专著一本，主持中央高校教育教改项目。代表性论文：
Quan, Z., & Pu, L. (2023). For better and quicker understanding of how users feel: An optimized sentiment classification model for long comments on social networks. Multimedia Tools and Applications. (upcoming)
Quan, Z., Grant, L., & Hocking, D. (2022). Comparing concordances of language patterns and words by ESL intermediate learners: A preliminary experiment with two mobile concordancers. Computer Assisted Language Learning. doi:10.1080/09588221.2022.2081581
Quan, Z., Grant, L., Hocking, D., & Connor, A. (2022). Distinctive mobile learning: Where it is different and how it can make a difference. Interactive Learning Environments. doi:10.1080/10494820.2022.2086267
Quan, Z., & Pu, L. (2022). An improved accurate classification method for online education resources based on support vector machine (SVM): Algorithm and experiment. Education and Information Technologies. doi:10.1007/s10639-022-11514-6
主要获奖情况：
2019年第三十一届韩素音国际翻译大赛英译汉优秀奖；
2021年“亿学杯”全国商务英语实践大赛西南赛区“优秀指导教师”；
2021年中央电化教育馆第二十五届全国教师教育教学信息化交流活动“创新作品”奖。
主要讲授课程：
国际商务实务、国际贸易实务、财经专业学术英语
联系方式: quanzhi@swufe.edu.cn
